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    華北電力大學電力負荷預測22講視頻
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    課程介紹

    電力負荷預測

    課程類別:專業主干課

    學時:32

    授課年級及專業:三、四年級,經濟、管理、電力、信息等專業本科生;

    《電力負荷預測》介紹用預測理論和方法解決電力市場負荷預測領域的問題,研究利用電力負荷歷史數據及對應的電力負荷預測技術,對未來電力系統的變化規律做出科學預測的方法,具有重要的實際意義。對電力系統調度、規劃、計劃、用電、發電、市場營銷、投資等領域的相關工作提供決策依據。可作為工商管理專業、經濟專業、電力系統自動化專業的本科生專業教育課。

    隨著電力工業市場化改革不斷深入,電力企業面臨著新的機遇和挑戰。當前,電力需求總體增長迅速,電力供應嚴重短缺,出現了全國范圍內的缺電現象,這些都對電力系統調度、規劃和建設等工作提出了更高的要求。在這種形勢下,電力負荷預測工作顯得更為重要,對企業具有重大的經濟效益和社會效益。

    本課程的學習旨在使學生了解電力負荷預測的概念、原理、發展和應用,熟練掌握利用電力負荷預測經典技術、趨勢外推技術、回歸預測技術、時間序列預測技術、灰色預測技術和組合預測技術等進行電力系統各類負荷預測的方法,通過上機訓練,掌握一些常用預測軟件工具,了解各類負荷預測系統軟件的設計和開發原理。通過本課程的學習,使學生初步具備從事電力負荷預測領域實際工作與科學研究的能力。

    本課程配備了自編的《電力負荷預測技術及其應用》教材,制作完成了多媒體教學課件、經濟預測軟件系統和《經濟預測軟件系統實踐教學說明書》。由于該課程是我們多年從事本領域教學和科研工作的總結,因此具有前沿性、實用性和創新性等特點,深受學生歡迎。這門課程從一開設就注意考試改革,要求學生用作業、軟件和答卷三者結合作為考試評定成績,提高了學生的學習能力、開發能力和研究能力,從而在擴充學生知識結構的同時,著重培養了創新素質。

    主講教師 :牛東曉、劉敦楠、盧建昌
     

    第一講 電力負荷預測的基本概念與分類
    1.1 前言
    1.2 電力負荷預測的基本概念(一)
    1.2 電力負荷預測的基本概念(二)
    1.3 電力負荷預測的分類
    1.4 電力負荷預測的基本程序
    1.5 電力負荷預測的預處理技術

    第二講 供電側電力市場分析預測要求
    2.1 總則(一)
    2.1 總則(二)
    2.2 社會經濟和電力供需現狀分析
    2.3 影響電力需求的因素分析與預測
    2.4 需電量預測
    2.5 負荷及負荷特性預測
    2.6 售電量預測
    2.7 分析與結論

    第三講 發電側電力市場分析預測要求
    3.1 研究意義
    3.2 內容介紹(一)
    3.2 內容介紹(二)

    第四講 電力負荷預測誤差分析
    4.1 產生誤差的原因
    4.2 預測誤差分析(一)
    4.2 預測誤差分析(二)
    4.3 調度部門對預測效果的評價

    第五講 電力負荷經驗與經典預測技術
    5.1 電力負荷經驗預測技術
    5.2 電力負荷經典預測技術(一)
    5.2 電力負荷經典預測技術(二)

    第六講 回歸分析電力負荷預測技術
    6.1 一元線性回歸負荷預測技術(一)
    6.1 一元線性回歸負荷預測技術(二)
    6.2 多元線性回歸負荷預測技術
    6.3 一元非線性回歸負荷預測技術(一)
    6.3 一元非線性回歸負荷預測技術(二)

    第七講 季節性電力負荷預測技術
    7.1 季節型水平負荷預測模型
    7.2 季節型增長趨勢負荷預測模型



    第八講 電力負荷灰色預測技術
    第九講 現代負荷預測技術發展
    9.1 電力負荷優選組合預測技術
    9.2 電力負荷專家預測技術
    9.3 電力負荷神經網絡預測技術

    補充一:馬爾可夫(Markov)電力市場預測技術
    1 基本概念
    2 馬爾可夫預測法(一)
    2 馬爾可夫預測法(二)
    3 馬氏鏈的穩定狀態及其應用

    補充二:電力負荷隨機時間序列預測技術
    1 時間序列的概念
    2 時間序列的線性模型
    3 線性模型的自相關函數和偏相關函數(一)
    3 線性模型的自相關函數和偏相關函數(二)
    4 模型識別與參數估計
    5 模型的檢驗
    6 非平穩序列模型
    7 隨機模型在電力負荷預測中的應用

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